原文:Threads

摘要

im-human 是一個開源 skill,專門幫台灣使用者把繁體中文與英文文章「潤稿去 AI 味」。它針對三個痛點:AI 生成文字讀起來很假、學術論文的 AI 偵測率過高、以及 GitHub 上多數資源混用中國大陸用語。作者宣稱經過數十次迭代,能在 Claude 與 Codex 上用 / 一鍵啟用。

重點

  • 用途:改寫文字使其更像真人手筆,同時避開 AI 偵測工具(AI detector)。
  • 啟用方式:在 Claude 與 Codex 平台用 / 指令快速呼叫(skill / slash command 形式)。
  • 主打成效:作者示範同一段 prompt,AI 偵測率「從 88% 降到 0%」。
  • 在地化賣點:輸出用台灣慣用語,避免簡體中文圈的詞彙混入。
  • 授權:完全開源、免費,專案連結放在貼文留言。
  • 開發過程:經過數十次迭代調校。

個人洞見

「去 AI 味」本質上是一套風格化 prompt / skill,跟 ELI5 改寫工具 一樣,都是把「特定寫作風格」封裝成可一鍵呼叫的 skill。值得注意的是它把「台灣用語」當成獨立賣點——同語系的在地化其實是被低估的 niche。至於「AI 偵測率降到 0%」要保守看待:偵測器本身不可靠,數字更像行銷話術,但作為潤稿風格工具仍有實用價值。